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이동표준편차2

파이썬 - rolling 함수, 주가분석, 이동표준편차, 표준편차에 대한 이해 안녕하세요. 주가를 분석하는 투자자 인천고래입니다. 파이썬의 rolling 함수를 통해 이동표준편차를 구하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 우선 표준편차에 대한 이해를 하고 넘어가도록 하겠습니다. 목차 파이썬 - rolling 함수, 이동표준편차, 표준편차에 대한 이해 1. 표준편차 2. 이동평균 3. 이동표준편차 4. 정리 1. 표준편차 표준편차란 데이터가 얼마나 분산되어 있는지를 나타내는 수치입니다. 즉, 데이터가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 지표입니다. 표준편차가 작으면 데이터가 평균 주변에 모여있고, 표준편차가 크면 데이터가 넓게 흩어져 있습니다. 표준편차는 각 데이터가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지의 차이를 제곱한 값들의 평균의 제곱근으로 계산됩니다. 이 값이 작으면 데이터가 ..
파이썬 - rolling 함수, 이동평균에 대한 이해 안녕하세요. 인천고래입니다. 파이썬에서 데이터 처리를 할 때, 유용하게 사용되는 rolling 함수에 대해 알아보겠습니다. rolling 함수란 시계열 데이터의 이동평균, 이동표준편차, 이동최대값, 이동최소값 등을 계산하기 위해 사용됩니다. 이동평균이란 데이터의 일정 기간 동안의 평균값을 구하는 것을 의미하며, 주식 시장에서의 이동평균선의 계산법과 동일하게 구합니다. 이동표준편차는 데이터의 일정 기간 동안의 표준편차를 구하는 것입니다. 이동최대값은 데이터의 일정 기간 동안의 최대값을 구하는 것이며, 이동최소값은 데이터의 일정 기간 동안의 최소값을 구하는 것입니다. 즉, 우리가 기본적으로 알고 있던 이동평균선에는 표준편차를 구하는 방법과, 최대, 최소값을 구하는 이동최대값, 이동최소값을 구하는 다양한 방식..
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