파이썬을 이용하여 시가총액, 거래대금 비중 가져오기

안녕하세요. 인천고래입니다.

 

주식 시장에 투자하는 것은 많은 분석과 정보 수집을 필요로 합니다.

오늘은 특히 pykrx를 이용하여 주식 거래대금 비중을 계산하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

이 지표는 시장에서 해당 주식이 얼마나 활발하게 거래되고 있는지를 나타내주며, 투자 결정에 중요한 정보를 제공할 수 있습니다.

 

거래대금 비중이란?

거래대금 비중은 특정 주식의 거래대금이 그 주식의 시가총액 대비 어느 정도의 비중을 차지하는지를 나타내는 지표입니다.

이 비율이 높을수록, 주식이 활발하게 거래되고 있음을 의미하며, 시장 내에서의 관심도가 높다고 해석할 수 있습니다.

거래대금 비중 계산 방법 Python과 pykrx 라이브러리를 사용해 간단하게 거래대금 비중을 계산할 수 있습니다.

 

pykrx에서 제공하는 각각의 개별 함수의 사용법에 대해서는 아래의 글을 참고하시기를 바랍니다.

GitHub - sharebook-kr/pykrx: KRX 주식 정보 스크래핑

 

 

아래는 거래대금 비중을 계산하기 위한 코드의 예시입니다.

from pykrx import stock
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def calculate_trade_volume_ratio(stock_code: str, days: int = 15):
    """
    주어진 종목의 최근 N일간의 거래대금 비중을 계산합니다.

    :param stock_code: 종목 코드
    :param days: 계산에 사용할 일 수
    :return: 거래대금 비중(%)
    """
    # 데이터 기간 설정
    end_date = datetime.now() - timedelta(days=1)
    start_date = end_date - timedelta(days=days)

    # 시가총액과 거래대금 정보 조회
    # 파이참 터미널에서 pykrx 설치하는 코드 : pip install pykrx
    df = stock.get_market_cap(start_date, end_date, stock_code)
    df = pd.DataFrame(df)

    # 현재 시가총액 및 최근 N일간의 거래대금 합산
    current_market_cap = df['시가총액'].iloc[-1]
    total_trade_value = df['거래대금'].sum()

    # 거래대금 비중 계산
    trade_volume_ratio = (total_trade_value / current_market_cap) * 100

    return round(trade_volume_ratio, 2)

# 사용 예
stock_code = '005930'
days = 15
trade_volume_ratio = calculate_trade_volume_ratio(stock_code, days)
print(f'거래대금 비중 : {trade_volume_ratio}%')

 

이 예제에서는 삼성전자의 최근 15일간의 거래대금 비중을 계산합니다.

 

출력 결과는 해당 주식의 시장 내 활동성을 나타내는 중요한 지표로 활용될 수 있습니다.

삼성전자 15일간의 거래대금 비중

 

마치며

주식 투자는 다양한 데이터와 지표를 분석하여 정보에 기반한 결정을 내리는 과정입니다.

거래대금 비중 계산은 그중 하나로, 시장에서의 주식 활동성과 관심도를 평가하는 데 유용한 도구이니 많은 활용을 하시면 좋을 것 같네요.